基礎理論
平成30年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問3
AI におけるディープラーニングの特徴はどれか。
- ア “A ならば B である”というルールを人間があらかじめ設定して，新しい知識を論理式で表現したルールに基づく推論の結果として，解を求めるものである。
- イ 厳密な解でなくてもなるべく正解に近い解を得るようにする方法であり，特定分野に特化せずに，広範囲で汎用的な問題解決ができるようにするものである。
- ウ 人間の脳神経回路を模倣して，認識などの知能を実現する方法であり，ニューラルネットワークを用いて，人間と同じような認識ができるようにするものである。
- エ 判断ルールを作成できる医療診断などの分野に限定されるが，症状から特定の病気に絞り込むといった，確率的に高い判断ができる。
出典：平成30年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問3
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正解：ウ
覚える知識
ディープラーニングの定義(ニューラルネットワーク)
ディープラーニングは、多層のニューラルネットワークを用いてデータから特徴を自動学習し認識を行う機械学習手法である。
この問題で必要なこと
ディープラーニングは人間の脳神経回路を模した多層のニューラルネットワークで認識などの知能を実現する手法。
ひっかけ
ルールベースの推論(ア)やヒューリスティック(イ)、エキスパートシステム(エ)との混同。
この知識の出題：本試験系 1 回・免除試験 5 回（公開問題での観測値）