基礎理論
基本情報技術者試験 科目A免除 修了試験 20210124 実施分 問4
AI におけるディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。
- ア あるデータから結果を求める処理を，人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって，複雑な判断をできるようにする。
- イ 大量のデータからまだ知られていない新たな規則や仮説を発見するために，想定値から大きく外れている例外事項を取り除きながら分析を繰り返す手法である。
- ウ 多様なデータや大量のデータに対して，三段論法，統計的手法やパターン認識手法を組み合わせることによって，高度なデータ分析を行う手法である。
- エ 知識がルールに従って表現されており，演繹手法を利用した推論によって有意な結論を導く手法である。
出典：基本情報技術者試験 科目A免除 修了試験 20210124 実施分 問4
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正解：ア
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ディープラーニングの定義(ニューラルネットワーク)
ディープラーニングは、多層のニューラルネットワークを用いて特徴を自動で学習する機械学習手法である。
この問題で必要なこと
ディープラーニングは人間の脳神経回路を模した多層ニューラルネットワークで複雑な判断を可能にする機械学習の手法である。
ひっかけ
イはデータマイニング、ウはビッグデータ分析的手法、エはエキスパートシステムの説明。
この知識の出題：本試験系 1 回・免除試験 5 回（公開問題での観測値）