基礎理論
令和7年度 基本情報技術者試験 科目A 公開問題 問1
大規模言語モデルを用いた自然言語処理において，事前学習済みのモデルに対して行う，ファインチューニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。
- ア 強化学習を行い，最適な結果が得られるようにする。
- イ 事前学習と同じデータを繰り返し用いて学習を行い，モデルの精度を高めるようにする。
- ウ 大量のテキストデータを用いて学習を行い，モデルの精度を高めるようにする。
- エ 特定のデータを用いて追加で学習を行い，目的とするタスクに適用できるようにする。
出典：令和7年度 基本情報技術者試験 科目A 公開問題 問1
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正解：エ
覚える知識
大規模言語モデルのファインチューニング
ファインチューニングとは、事前学習済みモデルに特定タスク用のデータで追加学習させ、そのタスクに適合させる手法である。
この問題で必要なこと
事前学習済みの大規模言語モデルに特定のデータで追加学習を行い、目的のタスクに適合させる手法がファインチューニングである。
ひっかけ
ウは事前学習そのもの、アは強化学習、イは事前学習の繰返しと混同させる。
この知識の出題：本試験系 1 回・免除試験 1 回（公開問題での観測値）